Кандидаты или аватары: как искусственный интеллект меняет выборы в Госдуму

С 18 по 20 сентября в России пройдет голосование на выборах в Государственную думу девятого созыва. Наряду с классическими политтехнологиями и привычной агитацией в эту кампанию полноценно заходит новый игрок — искусственный интеллект. В связи с этм встает вопрос: как использовать возможности нейросетей в избирательном процессе и при этом не допустить, чтобы созданные с их помощью материалы вводили людей в заблуждение.

Масштаб влияния технологий на выборы понятен уже по глобальной статистике. Исследование избирательных кампаний в 50 странах мира показало*, что в 80% случаев штабы использовали генеративный ИИ. При этом в 69% случаев нейросети применяли для того, чтобы нанести ущерб конкурентам или скорректировать ход голосования. Почти в половине случаев установить источник такого контента не удалось, а еще в 20% случаев это связали с попытками иностранного вмешательства в избирательный процесс.

Впрочем, у искусственного интеллекта на выборах есть много чисто прикладных и созидательных задач. Технологии берут на себя глубокую аналитику и планирование. Изучая итоги голосований прошлых лет, результаты соцопросов и поведение пользователей в соцсетях, алгоритмы помогают штабам безошибочно считывать настроения жителей, точно прогнозировать явку и подбирать темы, которые действительно волнуют людей.

Другое важное направление — оптимизация процессов и сокращение человеческого фактора там, где цена ошибки слишком высока. Нейросети, например, способны мгновенно сканировать бумажные документы и находить неточности в заполнении подписных листов кандидатов, а также вычислять наиболее удобное расположение избирательных участков. Алгоритмы берут на себя и персонализированную агитацию. Они могут за минуты сгенерировать текст, графику или видео под запросы конкретной целевой группы. Это позволяет штабам точечно общаться и с молодежью, и с пенсионерами, не размывая при этом общее позиционирование кандидата.

Главный риск избирательной кампании 2026 года — сверхреалистичный контент, созданный нейросетями. Поддельные аудиозаписи, дипфейки с заявлениями, которых кандидаты никогда не делали, и массовая дезинформация в соцсетях ломают классические инструменты верификации новостей.

Для борьбы с этим запускают встречные алгоритмы мониторинга. Специальный софт в реальном времени отслеживает аномальную активность бот-сетей и появление фейков, чтобы оперативно купировать информационные атаки.

В ЦИК России тему цифровизации выборов и противодействия фейкам предметно обсуждали на профильной сессии. Позиция здесь однозначна: технологии должны помогать процессу, но не заменять его участников.

— Мне импонирует мысль, что выборы — это прежде всего общение одного человека с другим. Кандидаты должны быть реальными людьми, а не аватарами. Неправильно, если вместо живых кандидатов с гражданами общаются виртуальные, — подчеркнула секретарь ЦИК России Наталья Бударина.

ИИ уже стал полноценным участником избирательного процесса. Он не умеет ставить галочку в бюллетене, но именно он сегодня во многом формирует то информационное поле, в котором избирателю предстоит сделать свой выбор.

_{*http://www.cikrf.ru/news/cec/57572/}